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行为研究分析系统

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面部表情分析系统FaceReader™
面部表情分析系统FaceReader™

面部表情分析系统的工作过程分三个步骤:面部寻找,面部建模和面部表情分类。首先,使用激活模板法准确寻找面部;然后再利用激活的面部3D模型合成描述491个关键点具体位置和面部纹理的人工面部模型;这样即使被试者头部移动,面部表情分析系统也能精确地分析面部表情。

详细介绍
  •                                                                 FaceReader™面部表情分析系统


           FaceReader™面部表情分析系统是世界上第一个商业化开发的面部表情自动分析工具,用户使用该系统能够客观地评估个人的情绪变化。


    面部表情分析系统的工作过程分三个步骤:面部寻找,面部建模和面部表情分类。首先,使用激活模板法准确寻找面部;然后再利用激活的面部3D模型合成描述491个关键点具体位置和面部纹理的人工面部模型;这样即使被试者头部移动,面部表情分析系统也能精确地分析面部表情。后,面部表情分类工具能够输出面部表情分类:包括七种基本表情和一个没有表情的分类。根据需要,你能够决定是否设置自动校准来调整对一个特定的人的面部表情分析。校准可以在分析之前或持续分析过程中进行。

     

    新增的分类功能

    除了六种基本表情之外,面部表情分析系统还能够自动分类面部的下列特征:嘴部张闭,眼睛睁闭和眉毛扬起、正常及降下。该特性为你编码视频图像节省了宝贵的时间。面部表情分析系统还能够记录头部朝向和注视方向,从而为你分析面部表情提供了大量有用的补充数据。

     

    视频录像,图像文件或实时分析

    你既可以通过视频离线工作,也可以使用USB网络摄像头或IP摄像头进行实时分析。如果您需要分析多个视频,您可以用批处理形式进行分析。一旦你选中了要分析的视频,软件会自动为您进行分析。

    在分析视频录像时,你可以选择一个精确的帧帧模式或跳帧模式进行高速分析。通过试验参与者的正面弥漫光源,你能得到佳的结果。诺达思信息技术公司可以为你提供优化的照明设置。如果试验参与者的面向,位移和旋转在一定限度内,你就可以跟踪他们的情绪变化。

    面部表情分析系统能够快速地检测到有趣的片段,即使是很长的系列事件。电脑全程为你效劳!你可以选择分析整个或一部分的视频。此外,面部表情分析系统包含有一个基本的人类表情算法模型,能够根据事先输入原始面部图像来识别观察对象的表情。完成分析之后,你可以连同识别文件一起导出数据。

     

    可视化

    面部表情分析系统可以将面部表情可视化为条形图,饼图以及连续曲线信号,同时显示情绪是积极的还是消极的。可视化情绪状态概览功能使你能够实时了解情绪状况。在分析过程中或分析结束后,系统会显示一个独立的报告窗口:包括表示百分比的饼图,表示微笑的符号和红绿灯,这些图表能够很清晰地指明一个人的情绪是积极的、消极的、还是中性的。您既可以实时的进行可视化也可以分析之后进行可视化。

    除了分析面部表情之外,面部表情分析系统还能够分类面部的下列特征:性别,年龄,种族以及面部毛发(胡须和/或小胡子)。面部表情分析系统能够准确地识别三岁以上的儿童的面部表情。虽然使用该系统你能分析所有种族的面部表情,但是来自东亚和东南亚的儿童的面部表情分析还不是很成熟。然而,我们在不断扩大系统的测试数据库,另外,需要注意的是眼镜可能会干扰系统的分析过程。

    联合使用面部表情分析系统与行为观察记录分析系统

    面部表情分析系统与行为观察记录分析系统(TheObserver®XT)相兼容。该兼容性提供了独特的解决方案,用于同步化,整合和分析面部表情分析系统的数据和其他数据,包括手工记录的事件,生理数据,键盘点击,鼠标点击,视频录制和屏幕捕捉,眼动仪数据等。此外,该特性还允许你分析完整的实验场景:试验参与者表现出愤怒情绪时正在观看什么用户界面?或者试验参与者观看特殊影像并表现出恐惧情绪时的心率上升幅度是多少?你能够将面部表情分类数据导出到其他数据库和软件程序(例如MicrosoftExcel)或以纯文本的形式输出至其他选择的统计软件包。

    面部表情的动态可视化概览

    实时访问

    其他应用程序能够实时访面部表情分析系统检测到的面部表情,这一功能使得该系统在情绪计算和适宜的人机界面设计方面成为理想的研究工具。诺达思开发了面部表情分析系统的应用程序界面,它能够作为不同软件之间的接口同时促进这些软件的相互交互,甚至当这些软件运行在联网的其他电脑上。总之,它允许其他软件程序瞬间同步响应被试者的情绪状态。

    人类面部表情为人际沟通提供了大量的重要信息。它是直接的交流方法之一,允许我们识别他人的情感状态和意图。然而,做到客观地注解面部表情极具挑战性。面部表情分析系统(FaceReader)是独特的面部表情自动分析工具,允许用户客观地评估个人的情绪变化。

    优点

    提高精确度和可靠性

    保证观察的客观性

    无须校准,但如有要求也可以进行校准

    轻松地与行为观察记录分析系统整合在一起进行高级分析

    应用程序界面允许其他软件及时对被试者的情绪做出响应

    允许对老人和小孩的面部表情分析

    通过分析一组中的多个视频能有效地节约时间

    产品特性

    面部表情分析系统是一个非常可靠的全自动的识别面部图像特性的分析系统,可将表情划分为以下几类:

    高兴

    悲伤

    生气

    惊讶

    害怕

    厌恶

    轻蔑



    研究领域

    心理学:在恐惧研究中人们对特定的刺激如何反应?

    教育:观察学生的面部表情能够推动教育工具的开发。

    人机交互:面部表情在用户体验方面能够提供非常有价值的信息。

    可用性测试:易用性和用户界面的效率能够通过情感变化表达出来。

    市场研究:对一个商业广告人们反应如何?

    消费者行为:研究参与者在特定的感觉测定系统中对刺激如何反应?

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