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人因工程与工效测评

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眼动追踪技术在工效学研究中的应用

  眼动追踪技术使您能够以员工的视角了解您的业务,获得能够影响员工效能的环境与人因方面的洞见。这些客观、迅速的洞察将有助于培训、生产和工作环境安全方面的改进。

  效能评估

  问题处理背后的认知和决策过程是非常复杂的,通过现有的定性研究方法很难去评估个体的效能。作为一种有效的研究工具,眼动追踪可提供关于认知负荷与决策过程相关的客观、无偏见的洞见。眼动追踪可以使您通过工人的眼睛看到工作环境并以第一视角获得他们效能的信息。

  在包含了视觉技能的工业应用领域,了解个体的视觉策略并对其进行系统地评估是非常重要的。在该视频中,Billy Josefsson(瑞典民航管理局,效能与安全高级顾问)介绍了在航空调度室中引入眼动追踪对技能评估和质量保证的重要性。

  美国国家海洋和大气管理局(NOAA)使用眼动追踪来考察预报员是如何处理不断增加的数据的。眼动追踪揭示出他们的视觉关注重点和关注频率以及对他们来说重要的信息类型。这些关于人机交互的洞见将有助于准确度更高的信息处理预报系统和界面的设计。观看右侧的视频进一步了解他们的研究。

  专业培训

  利用眼动追踪来记录并回放眼动行为视频,可以让工人们了解他们自己的效能和无意识行为。当发现技能差距时,可以开设一个特定的培训课程来有针对性地强化相关技能,使用眼动追踪可考察他们对特定操作与规程的执行契合度。找出理想的视觉策略并以此开发出高效的新规程和操作向导。

  眼动追踪也可作为一种视觉引导控制工具被用于培训和体育训练中。通过实时观察某人的视觉模式,在实践操作教学中为学员提供实时的操作指导和演示。

  知识与技能传递

  在所有对技能要求较高的任务中,专业人员很难用语言去准确描述他们与一些新手就某些技能方面存在的差异。通过眼动追踪获得的视觉信息,如轨迹图和热点图,可以快速、方便地对比新手的效能与熟练员工的效能差异。这将有助于发现团队中具备优秀的操作技能的员工的操作技巧与模式,将他们的个人技能转换为公司的知识并传递给新员工。

  对于跨国公司来说,眼动追踪可帮助克服语言障碍并将知识和技能通过较为有效的形式——视觉进行传递。

  工效学与工作环境安全

  如今的工人需要与更多先进的数字机械设备交互并处理越来越多的信息,眼动追踪越来越多地被用于工作环境的优化。以工人的视角来观察工作环境能够帮助获得可能影响工人效能的人因因素。通过眼动追踪研究发现操作过程中的分心物或无效的工序可确保设备与操作员之间达到理想的交互效果。

  Tobii Pro Glasses 2眼动仪的实时观察功能使我们能够进实时了解高危工种的工人们的工作环境和操作行为,降低了多个领域的高危环境中工人们的工伤频率和损伤程度。

  Behzad Esmaeili, Ph.D., Assistant Professor, University of Nebraska-Lincoln

  · 出版物

  研究文献库

  · Medenica, Z., & Kun, A. L. (n.d.). Data Synchronization for Cognitive Load Estimation in Driving Simulator-based Experiments (pp. 92–94). Presented at the Adjunct Proceedings of the 4th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications (AutomotiveUI’12).

  · Martin, C., Cegarra, J., & Averty, P. (2011). Analysis of Mental Workload during En-route Air Traffic Control Task Execution Based on Eye-Tracking Technique. In D. Harris (Ed.), Engineering Psychology and Cognitive Ergonomics (pp. 592–597). Springer Berlin Heidelberg. Retrieved from http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-21741-8_63

  · Nocera, F. D., Camilli, M., & Terenzi, M. (2006). Using the Distribution of Eye Fixations to Assess Pilots’ Mental Workload. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting, 50(1), 63–65. https://doi.org/10.1177/154193120605000114

  · Dehais, F., Causse, M., & Pastor, J. (2008). Embedded eye tracker in a real aircraft: new perspectives on pilot/aircraft interaction monitoring. Presented at the Proceedings from The 3rd International Conference on Research in Air Transportation. Fairfax, USA: Federal Aviation Administration.

  · Marshall, S. P. (2009). What the Eyes Reveal: Measuring the Cognitive Workload of Teams. In V. G. Duffy (Ed.), Digital Human Modeling (pp. 265–274). Springer Berlin Heidelberg. Retrieved from http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-02809-0_29

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