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学习与分享

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BCI : 运动想象中的信号处理技术
BCI : 运动想象中的信号处理技术

运动意象(Motor imagery, MI)被定义为想象自己身体部位的运动而不实际移动该部位的认知过程。基于运动意象的脑机接口(MI BCI)为运动障碍患者或完全处于锁定状态的患者提供了一个接口,通过控制机器人假肢、轮椅和其他设备与环境进行交互。MI BCI具有广泛的应用,如在二维/三维空间控制轮椅、虚拟现实、神经康复和控制设备如四轴飞行器等。

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072022-01
如何利用EMG肌电进行生物反馈治疗

生物反馈(biofeedback)是借助精密的仪器工具,去探查和放大人体固有的生理变化过程所产生的各种信息,再通过显示系统,将此种信息转变为易为患者理解的信号或读数,并在医务人员的指导下进行训练,使病人学会通过自己的身体信号,有意识地控制体内各种生理、病理活动,从而促进机能恢复,达到治疗疾病的目的。

242021-12
常见用于评估身体疲劳的生理指标

在体力活动中,身体疲劳对健康和安全的影响至关重要。以前的许多研究都是通过访谈或问卷来评估建筑工人的身体疲劳程度。然而,这些传统的方法不仅耗时,而且还会受到回忆偏差的限制。为了克服这些限制,许多研究人员使用了生理指标(如心率、心率变异性、皮温以及肌电等)。

092021-12
AnyBody助力有限元仿真:高效、精确、个性

有限元分析法(FEA,Finite Element Analysis),是对研究对象进行网格划分,利用数字化、数学法建模, 根据已知的节点数目、各节点坐标系以及材料特性等条件, 对每一单元施以作用并做出一个近似解, 最后推导解决这个域的总解, 再进行定量分析,从而使实际复杂的问题定量化。

152021-07
肌肉疲劳度分析指导

肌肉疲劳研究和监测是一个很有前途的研究领域,已有的研究已证明从EMG信号中提取的某些参数会随着疲劳的获取而以特定方式演变。在这些参数之中,并可能是较为一致的参数,便是中值功率频率

092020-06
心电图转速表的生成

心电图转速表的生成

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